边角情况 (Corner Cases) 和等价定义

学习数学必然要面对边角情况和等价定义 (甚至是并非等价而存在着微妙不同的定义), 这总是令我异常烦躁.

例子. 空集可以被视为一个拓扑空间, 其上装备的拓扑必然是{}.

算术

定理. 对于a,bb0, 如果ra除以b的余数, 那么gcd(a,b)=gcd(b,r).
证明. 作带余除法, a=qb+r. 因为gcd(b,r)|bgcd(b,r)|r, 所以gcd(b,r)|qb+r, 即gcd(b,r)|a. 于是, gcd(b,r)ab的公因数, 可知gcd(b,r)gcd(a,b). 类似地, gcd(a,b)gcd(b,r). 因此, gcd(a,b)=gcd(b,r).

代数

定义. 给定集合X和一个集合上的运算, 那么(X,)被称为一个熔岩 (magma).
定义. 给定熔岩(X,), 对于eX, 称e是熔岩的单位元, 如果对于每个xXex=xe=x.
定理. 如果熔岩(X,)具有一个单位元, 那么熔岩的单位元是唯一的.
证明. 如果e1e2X的单位元, 那么e1=e1e2=e2.
定理. 给定具有单位元的结合熔岩(X,), 如果xX具有一个逆元, 那么这个逆元就是唯一的.
证明.eX的单位元, 设yz都是x的逆, 那么y=ye=y(xz)=(yx)z=ez=z.
定义. 我们称具有单位元的结合熔岩为幺半群 (monoid).
定义. 对于具有单位元的结合熔岩, 如果其每个元素均可逆, 那么就将其称为群 (group).
定理 (Cayley-Hamilton).T是有限维向量空间V上的一个线性算子. 如果fT的特征多项式, 那么f(T)=0. 换言之, 极小多项式整除特征多项式.
证明.{α1,,αn}V的一个有序基, 而AT在此有序基下的矩阵表示. 令B=xIA, 这是多项式环上的矩阵. 另外, 设fT的特征多项式, 那么我们知道det(B)=f, 以及B(adjB)=fI. 根据A的定义, 我们知道i=1nBi,j(T)αi=0,1jn.这里的Bi,j是一个多项式. 应用一个多项式于线性算子的结果是一个线性算子. 接着, 我们可以推出对于k=1,,n0=(adjB)j,k(T)(i=1nBi,j(T)αi)=i=1n(adjB)j,k(T)Bi,j(T)αi=i=1n[(adjB)j,kBi,j](T)αi=i=1n[Bi,j(adjB)j,k](T)αij上求和, 我们得到0=j=1ni=1n[Bi,j(adjB)j,k](T)αi=i=1nj=1n[Bi,j(adjB)j,k](T)αi=i=1n(j=1n[Bi,j(adjB)j,k](T))αi=i=1n(j=1nBi,j(adjB)j,k)(T)αi=i=1nδ(i,k)(detB)(T)αi=i=1nδ(i,k)f(T)αi分别令k=1,,n, 可得f(T)αk=0,1kn既然{α1,,αn}V的一个基, 而f(T)在基的每个向量上都为零, 那么f(T)本身肯定是一个零变换.
定理. 对于域F的一个首项系数为一的多项式f, 设其素因子分解为f=p1pk, 那么p1,,pk互异当且仅当ff互素.
证明.p1,,pk互异. 若ff不互素, 存在i使得pi整除ff. 令fj=f/pj, 那么f=p1f1++pkfk.对于ji, 我们知道pi整除fj. 又因为pi整除f, 所以pi整除pifi, 这等价于pi整除pifi. 但是, pi不可能整除pi, 鉴于pi的次数小于pi的次数. 而且, pi也不可能整除fi, 鉴于p1,,pk是互异的. 这就推导出了一个矛盾, 于是ff必然是互素的.
反过来, 设ff互素. 若f的素因子分解中出现重复的因子p, 那么存在多项式h使得f=p2h, 于是f=p2h+2pph=p(ph+2ph).因此, p也整除f, 但这与ff矛盾. 换言之, p1,,pk互异.
证明的最后, 我们想要澄清一下f=1的极端情况. 此时, f的素因子分解应该理解为"空积", 因而互异的条件得到满足. 鉴于1=0, gcd(1,0)=1, ff也是互素的. 我们看到, 即便是f=1, 定理也是成立的.

分析

定义. 是具有最小上界性的有序域.
定义. 对于域F和其上的一个全序关系, 如果那么称带有这个序关系的域是一个有序域.
定理. 对于有序域F, 0<1.
定理. 不能为赋一个序关系使其成为有序域.
定理. 对于x,y, 如果x>0, 那么总存在n满足nx>y. 此即所谓的Archimedes公理.
证明. 对于集合X={nx|n}, 若对于每个nnxy, 那么y就是集合X的上界. 显然X是非空的, 所以X有最小上界y0. 对于每个n, 我们知道(n+1), 于是(n+1)xy0, 即nxy0x. 那么, y0x也是一个上界, 这与y0是最小上界矛盾.
定理. 嵌套区间公理.
定义. 给定集合X, 称d:X×XX上的度量, 如果如果dX上的度量, 那么就称序对(X,d)是一个度量空间. X的子集继承了自然的度量结构而成为子空间. 在度量可以从上下文中推断出来的时候, 我们也说度量空间X而不是(X,d).
定理. 给定度量空间(X,d), 对于任意的x1,,xnX, d(x1,x2)++d(xn1,xn)d(x1,xn).
证明. 根据归纳即得.
定理. 给定度量空间(X,d), 对于任意的x,y,zX, d(x,z)|d(x,y)d(y,z)|.
定义. 给定度量空间(X,d), 对于xXr>0, 定义开球𝔹(x,r){yX|d(x,y)<r}, 闭球𝔹(x,r){yX|d(x,y)r}.
定义. 给定度量空间(X,d), 对于xX, 称UXx的邻域, 如果存在r>0满足𝔹(x,r)U.
定义. 给定集合X, X中的一个序列是一个类型为X的映射. 对于序列x:X, 对于n, 我们也将x(n)记作xn.
定义. 给定度量空间(X,d), 对于X中序列x:X, 如果存在yX满足对于每个ε>0, 存在N, 对于每个自然数nNd(xn,y)<ε, 那么就称xX中收敛, 并以y为极限, 记作limnxn=y. 换言之, 序列x:X收敛于y当且仅当以y为中心的每个开球都包含序列的几乎所有项.
定义. 给定度量空间(X,d), 对于X中序列x:X, 称其为Cauchy序列, 如果对于每个ε>0, 存在N, 对于任意的m,nN, d(xm,xn)<ε.
定理. 给定度量空间(X,d), 对于X中序列x:X, 如果它收敛, 那么它是Cauchy序列.
定义. 对于序列x:X和严格单调递增映射φ:, 序列xφ:X被称为序列x:X的子序列.
定理. 给定度量空间(X,d), 对于序列x:X, 如果limnxn=y, 那么对于每个严格单调递增映射φ:limk(xφ)(k)=y.
证明. 注意到对于每个k, φ(k)k.
定义. 对于序列x:, 我们将其称为实序列. 对于序列x:, 我们将其称为复序列.
定理. 对于单调递增的实序列x:, 如果其像img(x)有界, 那么该序列收敛, 并以supimg(x)为极限.
定理. 对于实序列x,y:, 如果limnxn=alimnyn=b, 那么序列x+y:收敛, 并且limn(x+y)(n)=a+b.
定理. 对于实序列x:, 如果limnxn=a, 那么对于每个k, 序列kx:收敛, 并且limn(kx)(n)=ka.
定理. 对于实序列x,y:, 如果limnxn=alimnyn=b, 那么序列xy:收敛, 并且limn(xy)(n)=ab.
定义. 对于实序列x:, 定义序列如下S:,n{x0,n=0S(n1)+xn,n1.序列S被称为序列x的部分和. 如果S收敛, 那么我们就称级数n=0xn收敛. 如果limnSn=s, 那么记n=0xn=s.
定理. 对于实序列x,y:, 如果对于每个n0xnyn并且级数n=0yn收敛, 那么n=0xn亦收敛, 并有n=0xnn=0yn.
证明. 级数n=0yn收敛的话, 说明其部分和有上界, 并且当然收敛至最小上界. 可以看出, 对于级数n=0xn而言, 有n=0kxnn=0kynn=0yn,k.于是, 其部分和亦有上界, 且以n=0yn为一个上界. 而n=0xn又是最小上界, 故n=0xnn=0yn.
定义. 指数函数定义如下:exp:,xn=0xnn!.
定义. 给定度量空间(X,dX)(Y,dY), 对于函数f:XY, 称f于点aX连续, 如果对于每个以f(a)为中心的开球BY存在以a为中心的开球BX满足f(BX)BY. 等价地, 把开球替换成开集或者邻域也可以.

未归类

定理. 给定集合AB以及函数f:AB, 那么
  1. f左可逆当且仅当f是单射且A为空可以推出B为空.
  2. f右可逆当且仅当f是满射. (需要选择公理)
定理. 在选择公理下, 升链条件等价于极大条件, 降链条件等价于极小条件 (良基关系).